产品概述

你正在面对的真实问题：消息系统烟囱化

在企业数字化与实时化的过程中，消息中间件往往会“自然生长”为多套系统并存：

设备接入用 MQTT Broker
事件流与日志管道用 Kafka
业务异步与任务分发用 RabbitMQ / AMQP
各团队自建、各自运维、各自指标与权限

结果是：

数据与能力割裂：不同协议与模型之间难以互通，跨系统消费需要同步程序或胶水代码
成本飙升：多套集群、多套存储、多套跨 AZ 流量，多倍的容量预留
交付变慢：新业务要先“选型 + 打通 + 运维”，而不是直接用消息能力解决问题
可靠性风险：故障域增多、链路更长、排障更难

FlowMQ 的答案：统一消息基础设施平台

FlowMQ Enterprise（企业版）是一套 统一消息基础设施平台，用一个平台同时覆盖 Pub/Sub、Queue、Stream 三类消息模型，并通过 统一主题 + 统一路由 打通 MQTT、Kafka、AMQP 等协议生态。

你可以把 FlowMQ 看作：

对应用层：一个统一的消息能力底座
对架构层：一个消除消息系统烟囱化的统一平台
对成本与运维：一个以 无状态计算 + 对象存储持久化 为核心的云原生方案

关键设计理念（为什么它能统一）

1) 协议与消息模型解耦

传统系统往往把“协议”和“消息模型”绑定在一起（例如 Kafka ≈ Stream）。FlowMQ 将二者解耦：

协议层：MQTT / Kafka / AMQP 等访问入口
消息模型层：Pub/Sub、Queue、Stream

同一套基础设施可以被不同协议访问，并映射到合适的消息模型。

2) 统一主题（Unified Topic）

FlowMQ 使用「统一主题」作为跨协议的共同语义：

MQTT 客户端向统一主题发布消息
Kafka 客户端在同一主题上消费
AMQP 客户端也可以通过映射接入

实现跨协议互通，避免旁路同步与二次落库。

3) 无状态 Broker + 对象存储持久化

Broker 是 无状态计算层：便于秒级扩缩容与自愈，不需要分区 Rebalance
持久化基于 S3/对象存储：获得极高可靠性（11 个 9）与近乎无限保留能力，同时带来显著的存储与跨 AZ 成本优势

你将获得什么

更简单的架构：一套平台覆盖多类消息需求
更低的 TCO：存储、网络、容量预留与运维成本同时下降
更可靠与更弹性：云原生、易扩展、易恢复
打破数据孤岛：跨协议统一主题带来真正的互通

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